Reklam engelleyicileri, çevrimiçi reklamcılıkla ilgili artan sayıda sorunu ele almaktadır: çevrimiçi izlemeden, bant genişliği tasarrufu ve sayfa yükleme süresini iyileştirme konusunda daha yüksek ücretli reklamlar satmak, reklam kanalları üzerinden dağıtılan kötü amaçlı yazılımları engellemek.
Reklam engellemenin bir dezavantajı, bazı yayıncıların işlerini bir daha sürdürememeleri; yani, ya işsiz kalıyorlar ya da reklamlardan bile daha sorunlu olabilecek başka gelir elde etme araçları kullanıyorlar. Bazı yayıncılar, reklam engelleyicilerin düzgün çalışmasını veya hiç yayınlanmasını engellemek için sitelerinde reklam engelleme önleyici mekanizmalar uygular.
Princeton araştırmacıları geçen yıl reklamı tespit etmek ve engellemek için farklı bir yaklaşım kullanan bir yazılım geliştirdiler. Ana bilgisayar adlarına veya kod parçacıklarına güvenmek yerine, Princeton araştırmacılarının çözümü, Internet kullanıcılarının web sitelerinde reklamları nasıl tanımladıklarını taklit etti.
Algısal bir reklam engelleyici, reklamların kullandığı kodla ilgilenmiyor. Bunun yerine, reklamı tanımlamak için görsel ipuçları kullanır; Bu, sayfa öğelerinin sponsorluğunda (örneğin, sponsorlu veya reklam etiketleri) kullanıcılara göstermesi gereken ince ipuçlarını içerir; ancak Google gibi reklam şirketlerinin reklamlarındaki düğmeleri veya simgeleri de kapatır.
Google Chrome'un konsept kanıtı uzantısı, Facebook'ta ve web’deki reklamları vurguladı, ancak engellemedi.
Reklamverenler ve yayıncılar, reklamları engellemek için ana bilgisayar adlarına veya kod parçacıklarına dayanan geleneksel reklam engelleme uzantılarını atlamak için reklamın yayınlanma biçiminde değişiklikler yapabilir.
Bu, kısa ömürlü bir yarar olsa da, engelleme listeleri yeni verilerle sık sık güncellenirken, bir taraftaki yayıncılar ve reklam şirketleri ile diğer taraftaki reklam engelleme programları ve kullanıcıları arasında silahlanma yarışının bir parçasıdır.
Algısal reklam engelleyicilerin görsel doğası, teoride, reklamverenlerin ve yayıncıların algılamayı ve dolayısıyla engellemeyi önlemek için reklamı değiştirmelerini zorlaştırmalıdır.
Princeton araştırmacıları, algılayıcı reklam engellemenin silahlanma yarışını sona erdireceğini, çünkü reklamverenlerin tespit edilmekten kaçınmak için reklamın görsel yapısını değiştirmek zorunda kalacağını umuyorlardı. Gereklilikler, yasal ya da kendi kendini düzenleyen, belirli değişiklik biçimlerini sınırlandırır, böylece çevrimiçi bir reklamın belirli öğelerini değiştirmenin zor ve bazen de imkansız hale gelmesini sağlar.
Algısal reklam engelleyicilerin zayıf yönleri var
Stanford Üniversitesi ve CISPA Helmholtz Bilgi Güvenliği Merkezi'ndeki araştırmacılar, araştırma raporu yayınladı Ad-versalial: Algısal reklam engellemenin yayıncılar ve İnternet kullanıcıları arasındaki silahlanma yarışına son verebileceği iddiasını reddettikleri son zamanlarda Algısal Reklam Engellemesini Yendi.
Algısal reklam engellemenin, reklam engelleyicileri engelleyen yeni bir silahlanma yarışına yol açtığını gösteriyoruz. Beklenmedik bir şekilde, algısal reklam engelleme, bir saldırganın web güvenlik sınırlarını atlamasına ve DDoS saldırılarını bağlamasına olanak sağlayan yeni güvenlik açıkları da getirebilir.
Araştırmacılar, algısal reklam engelleyicilere saldırmak için sekiz farklı strateji geliştirdi ve bunları dört kategoride gruplandırdı:
- Veri Toplama ve Eğitime Karşı Saldırılar - algısal reklam engelleme sistemleri kalabalık kaynak kullanıyorsa, çoğu arama yapanlara göre yaparsa, o zaman öğrenme sürecini seyreltmek ve böylece eğitim verilerini görsel arka kapılarla ya da engellemenin etkinliğini incelemek mümkün olabilir veya başka yollardan.
- Sayfa Bölümlemesine Karşı Saldırılar - saldırılar, çok sayıda HTML öğesinin kullanılmasıyla veya resim sprite ve CSS stilleri gibi teknikler kullanılarak aşırı yükleyerek "DOM sayfalarını DOM'larına göre bölümlere ayıran" engelleyicileri hedefler.
- Sınıflandırmaya Karşı Saldırılar - sınıflandırma, bir öğenin bir reklam olarak kabul edilip edilmeyeceğini belirler. Hedef sınıflandırmayı belirleyen saldırılar, reklam engelleyicilerin kullanımını saptamayı veya algılamayı önlemeyi amaçlar. Araştırmacılar, örneğin, en görsel sınıflandırıcıların tedirginlik olduğunu keşfetti.
yanlış sınıflandırmayı teşvik etmek için gerekli [insanlara karşı neredeyse anlaşılmazdı ".
- Reklam Engelleyici Eylemlerine Karşı Saldırılar - siteler, reklam engelleyicilerin yayınlandığı yüksek ayrıcalıklı bağlamdan yararlanabilir; örneğin, bir reklam engelleyici kullanan tüm kullanıcılar için bir sitenin reklam dışı bölümlerini engellemek veya istekleri tetikleyerek.
Araştırmacılar saldırıların etkililiğini değerlendirdi ve kullandıkları "tüm görsel reklam tespit tekniklerinin temel olarak zorlu saldırı modelinde kırıldığı" sonucuna vardı.
Araştırma projesinin Github sayfasını buradan inceleyebilirsiniz.
