FotoForensics, Fotoğrafları Dijital Olarak Değiştirilmiş olup olmadığını belirtir

Dijital kameraların yükselişi ve dijital fotoğraf formatlarına geçilmesi, görüntü manipülasyonlarını çok daha kolaylaştırdı. Artık herkes, insan gözüyle algılanamayan fotoğrafları değiştirmek için Photoshop veya benzer bir aracı ateşleyebilir. Genellikle, bu çıktıyı optimize etmek için kullanılır, örneğin bir alanın parlaklık seviyesini arttırır veya bir köstebeği bir yüzden uzaklaştırır.

Bazıları daha büyük ölçek değişikliklerinde, örneğin insanları görüntülerden çıkarmak veya başka nesnelere fotoğraflara yerleştirmek için kullanır. Bu açıklanırsa bir sorun değil, ancak genellikle durum böyle değil. Bu, özellikle bir ürünün yanlış izlenimine yol açabileceğinden reklamda önemlidir.

2010'da, fotoğrafları değişiklik yapmak için analiz etmek için kullanabileceğiniz Hata Seviyesi Analizi web hizmetini inceledim. Bu hizmetin yakında kapatıldığı anlaşılıyor.

FotoForensics, internette bıraktığı boşluğu doldurmak için oluşturuldu. Yeni hizmet eskiye eskiyi birkaç yönden geliştiriyor. Hem jpg hem de png resim formatlarını destekler ve yalnızca bilgisayarınızdan bir resim yüklemenizi değil, aynı zamanda İnternette barındırılan bir fotoğrafı analiz etmenizi sağlar.

Başlamak için tek yapmanız gereken seçeneklerden birini seçmektir. Program seçilen görüntüyü işler ve sonuçlarını bir sonraki sayfada görüntüler.

Sonuçları nasıl yorumlayacağınızı bilmiyorsanız, bu size bir fayda sağlamaz.

JPEG görüntüleri kayıplı bir sıkıştırma sistemi kullanır. Resmin her yeniden kodlaması (yeniden kurtarılması) resme daha fazla kalite kaybı ekler. Spesifik olarak, JPEG algoritması bir 8x8 piksel ızgarasında çalışır. Her 8x8 kare bağımsız olarak sıkıştırılır. Görüntü tamamen değiştirilmemişse, tüm 8x8 karelerinin benzer hata potansiyelleri olmalıdır. Görüntü değiştirilmemiş ve yeniden kaydedilmişse, her kare yaklaşık olarak aynı oranda düşer.

ELA, görüntüyü belirtilen bir JPEG kalite seviyesinde kaydeder. Bu yeniden kaydetme, görüntünün tamamında bilinen bir miktarda hata ortaya çıkarır. Yeniden kaydedilen görüntü daha sonra orijinal görüntü ile karşılaştırılır.

Bir görüntü değiştirilirse, değişiklikle dokunulan her 8x8 kare görüntünün geri kalanından daha yüksek bir hata potansiyeline sahip olmalıdır. Değiştirilmiş alanlar daha yüksek bir potansiyel hata seviyesine sahip olacaktır.

İyi bir başlangıç ​​kılavuzu, Foto Forensics web sitesinde, örnek fotoğraflarla farklı değişiklik düzeylerini gösteren öğreticidir.